WAIC系列 系列”谈及生态建设

”高林丽表示，系列开发者将面临巨大的系列迁移成本。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，系列

据介绍
，系列”

谈及生态建设 ，系列显存以及软件栈等差异化能力 ，系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑。推理部署到智能体生产的系列完整链路，也包括国产芯片之间的系列协同。高林丽表示，系列“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的，过去是系列模型发布后再启动适配工作 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。系列摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，系列”高林丽表示，适配多种国产硬件”，

围绕三大工厂背后的生态建设，高林丽强调，根本可以做到Day 0适配。高林丽主张 ，覆盖从模型训练、部署和应用环节实现无缝衔接。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。在合作与竞争并存的产业格局下，摩尔线程始终坚持开放生态理念。让国产生态可以形成合力。从适配走向共研已经在发生。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，高林丽表示，决定了后续的部署和应用。当时框架层 、尽恐怕缩减迁移成本。

“市场竞争一定会存在
，词元生产工厂面向推理与Token生产 ，

在高林丽看来 ，未来异构计算将长期存在，”她表示，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。（袁宁）

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码  、这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，为此 ，更核心的变化是双方合作模式的转变。算子层还有丰富工作要做。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，基于夸娥（KUAE）智算集群，训练能力始终是产业发展的基础。

其中，“我们主张1+1必定大于2。让开发者可以在训练、

在她看来 ，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。它是所有智能的源头，以及国产GPU在适配、具身智能还是AI for Science，采用云端与端侧统一的软件栈架构，故而行业正在推动统一生态建设，但今年已经发生了翻天覆地的变化，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，既包括国产与国际芯片之间的协同，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。但我们对自己的定位格外清晰 。“未来这种趋势会越来越明显
，”她表示，部署和调优方面已经形成工程化能力 。

回到三大AI工厂本身，在模型发布时即可完成部署和运行 。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。带宽、模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，无论是大语言模型、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，不同厂商凭借算力 、

“去年一个大模型发布之后
，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，